🔍 场景1:问答问题
这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 小语 GPT 为例,一般就是你提一个问题, 小语 GPT 会给你答案,比如像这样:

你提一个问题, 小语 GPT 会给你答案
在这个场景下,提示语只要满足前面提到的基本原则,基本上就没有什么问题。但需要注意,目前的 AI 产品,也不是无所不能,有些问题你再怎么优化提示语它也没法回答你。以小语 GPT 为例:
- 小语 GPT 比较擅长回答基本事实的问题,比如问
什么是牛顿第三定律?
。但不太擅长回答意见类的问题,比如问它谁是世界第一足球运动员?
,它就没法回答了。 - 另外,小语 GPT 的数据仅有 2021 年 9 月以前的,如果你问这个时间以后的问题,比如
现在的美国总统是谁?
它的答案是「截至2021年9月,现任美国总统是乔·拜登(Joe Biden)。」
这种直接提问的提示语的方式称之为「零样本提示」。模型基于一些通用的先验知识或模型在先前的训练中学习到的模式,对新的任务或领域进行推理和预测。你会在高级篇看到相关的介绍,以及更多有意思的使用方法。
另外,正如在前面基础用法一章中提到的那样,问答场景里还有一个很重要的玩法,就是多轮聊天,你可以针对某个问题,进行多轮的提问。
使用技巧一:做什么和不做什么
🟡 平台介绍的技巧其实在各个场景都可以使用,将其放在某个场景下解释,只是因为觉得它更有可能在这个场景用到。你也会更容易记住这个用法。并不意味着这个技巧仅能在此场景使用。并且多技巧混用也是个不错的用法。
在问答场景里,为了让 AI 回答更加准确,一般会在问题里加条件。比如让 AI 推荐一部电影给你推荐一部电影给我
。但这个提示语太空泛了,在之前版本的模型中 AI 无法直接回答,接着它会问你想要什么类型的电影,但这样你就需要跟 AI 聊很多轮,效率比较低。
所以,为了提高效率,一般会在提示语里看到类似这样的话(意思是不要询问我对什么感兴趣,或者问我的个人信息):
不要询问兴趣爱好和个人信息。
小语 GPT 使用的是最先进的 GPT4.0 和 GPT3.5 模型,如果你在小语 GPT 里这样提问,它就不会问你问题,而是直接推荐一部电影给你,它的回复是这样的:
当然!如果你想看一部动作场面丰富的电影,你可能会喜欢由查德·斯塔赫斯基执导,基努·里维斯主演的《疾速追杀》(2014)。这部电影讲述了一位名叫约翰·威克的退役杀手寻求对冤枉他的人进行复仇的故事。这是一部节奏快、风格独特、情节引人入胜的电影,充满了惊险刺激的动作场面。如果你想看一部能让你坐立不安的电影,《疾速追杀》绝对值得一看!
在 OpenAI 的 API 最佳实践文档里,提到了一个这样的最佳实践:
Instead of just saying what not to do, say what to do instead. 与其告知模型不能干什么,不妨告诉模型能干什么。
我们自己的实践是,虽然现在最新的模型已经理解什么是「不做什么」 ,但如果你想要的是明确的答案,加入更多限定词,告知模型能干什么,回答的效率会更高,且预期会更明确。还是电影推荐这个案例,你可以加入一个限定词:
向我推荐一部来自全球热门电影排行榜的电影。
当然并不是「不做什么」就不能用,如果:
- 你已经告知模型很明确的点,然后你想缩小范围,那增加一些「不做什么」 会提高不少效率。
- 你是在做一些探索,比如你不知道如何做精准限定,你只知道不要什么。那可以先加入「不做什么」 ,让 AI 先发散给你答案,当探索完成后,再去优化提示语。
以下是一些场景案例,我们整理了两个"不太有效的" 和 "更好的" 的提示语,你可以自己尝试下这些案例:
场景 | 不太有效的 | 更好的 | 原因 |
---|---|---|---|
推荐雅思必背英文单词 | 请为我推荐一些雅思考试必备的词汇。 | 请为我推荐10个雅思考试必备的词汇。 | 后者提示语会更加明确,前者会给大概 20 个单词。这个仍然有提升的空间,比如增加更多的限定词语,像字母 A 开头的词语。 |
推荐香港值得游玩的地方 | 请为我推荐一些香港值得游览的地方,但不要推荐博物馆。 | 请为我推荐一些香港值得游览的地方,包括游乐园。 | 后者的推荐会更准确高效一些,但如果你想进行一些探索,那前者也能用。 |